最終更新日:
読み方の前提
AI診断アプリは基本無料が広がる一方、判定方法の説明の精度は提供元ごとに大きな差があります。本表は推薦ではなく、提供元・診断タイプ・AI要素と有料プランの公表の有無という事実項目の並べ替えです。精度の格付けは行えませんし、行いません。
比較表：AI診断の6サービス
写真からタイプを判定するAI診断は、コンシューマー向けの単体サービスから、企業が自サイトに組み込むB2B型の提供まで広がっています。ここでは、個人向けが中心の5サービスと、企業向け提供が中心の1サービスを、公式サイトで確認できた事実の範囲で並べます。個人向け・企業向けという区分が一つの見どころで、導入目的（自分の診断か、集客・顧客提案か）で見る前提が変わる点に留意してください。なお、2026年10月30日時点でアプリの新規リリースを控えた事業者（NiaPita）も確認できたため、後段の解説で触れています。
| サービス | 提供元 | 診断タイプ（公式公表の範囲） | AI要素の公表 | 有料プランの公表 |
|---|---|---|---|---|
| Mirroir | 公式サイト参照（運営会社の明記は確認されず） | 骨格（3タイプ）＋パーソナルカラー（4シーズン）の統合診断、12パターンのスタイルガイド | あり（MediaPipe＋Lab色空間での解析と公表。約30秒と処理時間も記載） | なし（基本機能は無料・登録不要を公表。有料プランの公表は確認されず） |
| ピカメラ | 公式サイト参照（運営会社の明記は確認されず） | 顔分析・骨格診断・パーソナルカラー・ファッション診断・手相・風水等の8種類 | あり（AI鑑定・瞬時分析と公表。アルゴリズム詳細は公式サイト参照） | なし（完全無料・登録不要を公表） |
| Kaogram | Kona（同一運営のアプリとして割り勘アプリ WariSaku を公式に紹介） | AI骨格診断（男女別）・パーソナルカラー・顔の形・顔面偏差値・眉・肌年齢・中顔面・就活スーツ診断 | あり（AI診断・比率判定の公表あり。モデルは公式サイト参照） | あり（Kaogram-pass 月額890円・初月50円を公表） |
| Style Frame | 公式サイト参照 | 顔立ち・肌色・骨格を横断したスタイル診断 | あり（478点ランドマーク・CIE-Lab色解析・骨格シルエット比率とAIの併用を公表） | 公式サイト参照 |
| Glow Mirror | 公式サイト参照 | 骨格診断（3タイプ傾向＋別軸の7タイプ傾向）、おしゃれ写真判定 | あり（判定方法・精度を専用ページで公表。「写真から確認できる範囲には限界がある」との注記あり） | なし（無料を公表） |
| Who AI（WhoAI） | maxim株式会社 | 顔タイプ診断（企業の自サイト・自社メディアへの導入型） | あり（NTTコミュニケーションズ提供の画像認識エンジンを利用と公表） | 公式サイト参照（資料請求型の提供） |
2026年10月30日時点、各社公式サイトに基づく。数値は確認できたもののみ記載し、未確認は「公式サイト参照」または「確認されず」と表記しています。最新情報は各社サイトでご確認ください。
各サービスのプロフィール
プロフィールも、公式サイトの説明のし方に注目して書きます。精度や当たるかどうかの断定は行いません。個人差だけでなく、AI診断自体が髪形・光の条件・メイク等で結果が変わりうる前提が各社のサイトにも書かれていることが多いためです。
Mirroir
顔と全身の写真2枚で骨格3タイプとパーソナルカラー4シーズンを同時に診断するWebサービスです。技術的な構成が比較的丁寧に公表されていて、肌の色をLab色空間で測り、体のバランスを関節位置から見るという解析の考え方、MediaPipeとLab色空間を使うこと、衣服と骨格×カラーの組み合わせで12パターンのスタイルガイドを示すことを公式サイトで説明しています。精度の上位表現ではなく、仕組みの説明で応えるという方針がうかがえる事例です。登録不要・基本無料という入口の低さも、サロンの前段の確認ツールとして使われやすい形です。コラムでは骨格ミックスタイプの考え方を作り分けており、診断が唯一の正解を示さない姿勢が文面から読み取れます。
ピカメラ
8種類のAI鑑定（顔分析・骨格診断・パーソナルカラー・ファッション診断・AI手相・AI風水・2人相性・LINE脈あり度）を完全無料・登録不要で使えるWebサービスです。美容まわりの診断に、占いを模した鑑定の要素を混ぜた構成で、「AIと占いの視点を掛け合わせる」趣旨の説明が公式に書かれています。診断結果は美容まわりとエンタメまわりが一か所に並ぶため、読む人がどの説明を診断として受け取るかに注意が要る場面も少なくありません。AI要素の実装がある旨は公表されていますが、解析のアルゴリズム詳細は公式サイト参照という扱いが妥当です。無料の入口が広いため、アプリまわりの情報収集で最初に触れる例もなくなさそうですが、結果の受け止め方と占位的要素の区別は、読者側で整理して使い分ける前提で当サイトでは記述しています。
Kaogram
2026年8月公開のAI診断アプリで、公開以降8,276件の診断が行われたと規模を示す数値も公表されています。提供元はKonaで、同一運営のアプリとして割り勘アプリ WariSakuを紹介していることがアプリ一覧から読み取れます。メニューは男女別の骨格診断、パーソナルカラー、顔の形、顔面偏差値、AI眉毛診断、肌年齢スキャン、中顔面・余白チェッカー、就活スーツ診断と多岐にわたり、美容まわりの細かい部位を中心に診断を並べていることが特徴です。有料プランは Kaogram-pass として月額890円（初月50円）を公表しており、アプリのエンタメ・実用両面の構成への課金のあり方の一例として読めます。ミックス傾向の判定（女性向け骨格は比率判定でミックスも確認可能と公表）や、診断まわりに写真編集の小さなツール（顔モザイク・顔モザイク保存的な機能）を並べる構成は、アプリの入り口の広さとニッチな感覚を作っています。
Style Frame
顔・肌・骨格を横断するスタイル診断として、「478点ランドマーク・CIE-Lab色解析・骨格シルエット比率 × AI」という定量面を前面に据えた構成を 公式サイトで公表しているサービスです。顔のランドマーク数や、色解析をLab空間で行う旨を公表すること、骨格をシルエットの比率から読むことなど、解析の説明が具体的な書き方がされている点、従来の「ぱっと見」の診断との界線を数字で語る営業的な入口になっています。提供元や料金プランは本表の確認範囲では数値が得られていないため、公式サイト参照としています。詳細な解析と解析の説明が具体的なこと自体は読みやすさにつながりますが、「似合いには個人差がある」という断り書きの書き方までは、公式サイトの表示から確認する読み方が推奨されます。
Glow Mirror
全身写真1枚で骨格タイプの傾向（3タイプ＋別軸の7タイプ傾向）を表示する無料のAI診断サービスです。別の7タイプ分類を提供する際、3タイプの下位分類ではないと明確に記載して誤解を防ぐ点、判定方法と精度の説明を専用ページで公開する点、さらに「AI診断だけで骨格タイプを確定できますか？」という質問に、写真から確認できる範囲には限界があり、詳しく確認したい場合は対面診断も検討するようにと回答する点など、近年のAI診断サービスで見受けられる説明の丁寧さが目立ちます。アパレル購入决策への連携は避け、服の丈・シルエット・素材を一つずつ比べる使い方として促す内容も、利用現場の受け止め方に即した姿勢として評価の参考になります。
Who AI（WhoAI）
顔タイプ診断を企業の自サイト・集客施策に組み込むB2B型の提供を中心とするサービスです。オンラインで診断が完結し、アプリインストール不要の実装であること、企業メディアに組み合わせて自社のオウンドメディアの拡散型の仕組みを構築できること、診断結果に合わせた商品レコメンドで販促に使えること、プログラミング不要・専用タグのみで設定可能なことが公式サイトで説明されています。画像認識エンジンはNTTコミュニケーションズ社提供である旨も明示されています。提供元はmaxim株式会社で、資料請求・利用規約・個人情報取扱への案内が整っています。コンシューマー向けアプリと比べ数値の公表や料金構成は少なく、導入目的ごとに見合うかどうかの判断が前提になることを表の「公式サイト参照」で示しています。
AI診断の限界と、次のサービスの動き
表で見える通り、AI要素の公表自体はほぼ共通の形に見えますが、中身の説明の精度は提供元ごとに大きく異なります。「AIが診断する」という表記だけでは、写真の明るさ・服装・背景の影響や、分類基準の読み取り精度の何をどのように確認すればよいかが外部からは分かりにくい点が、この層の共通の論点です。分類の数にも特徴があります。パーソナルカラーは4シーズンから12型・16タイプへ分化し（診断体系と用語整理を参照）、骨格も3タイプと7タイプが並存しています。結果の名前が同じでも、実際には別の体系を指している場合があるため、アプリの結果とサロンの結果を見比べるときには、分類の定義の照合を挟む読み方が安全です。
この位置づけから当サイトが提言したいのは、AIの結果を「傾向のヒント」として使い、体質・美容まわりの実際の条件など、対面でしか確認できない情報を補完として使う読み方です。いずれか一方にだけ依存せず、両方をならべることで判断の土台が形成されやすくなります。読者側でこの前提を持つことが、現時点では最も合理的な使い方になるというのが、当サイトから提言したい読み方の見本です。なお、AIが解析した結論が人体の直接的な健康状態や医療的な判断を示すものではない点は、免責事項の趣旨からも読者にはお伝えしておく必要があります。
リリース予定事業者の動き
2026年10月30日の確認では、アプリのリリースを控えた事業者も見られます。NiaPita は、顔タイプ・骨格・パーソナルカラーの3診断＋AI試着（服の購入前提の提案）＋レコメンドの構想で、無料＋Pro 600円／月（年額2,900円）と料金と自動更新の規約を公表しています。一方で、多くのAI生成質問が顔写真の解析に Claude（Anthropic）を使うという趣旨の説明がFAQにあり、AI要素の実装先が公表される点は、近年のAIサービスで広がっている説明の書き方の一例です（表の掲載は、リリース日までの間は控えています）。AI試着と相性の良い診断に統合する方向は、展望と課題で説明する寓意的なところと重なり、業界の進んでいる方向として注記しておきます。